Introducing semantic targeting
Adnuntius customers can now use AI and large language models to effectively match ads to the most relevant content. - This gives publishers better control over their data at the same time that buyers get better targeting and easier access to relevant content, says CEO Stian Remaad at Adnuntius.
Contextual ad targeting has become an increasingly relevant targeting method as cookies are phased out. Adnuntius now offers a new solution that uses artificial intelligence to analyze and understand context so that ads can be better targeted to relevant content.
- Somewhat simplified, imagine that a car dealer wants to promote electric cars, explains Remaad. - It is relatively easy to match electric car ads against articles that contain special keywords, or that the publishers categorize as car articles. Our solution can consider news stories that discuss higher petrol prices to be relevant, because the language models create a far better understanding of both the advertisers' needs and the content of the pages.
Covers two needs
Remaad points out that the company has developed the solution with both the publishers’ and buyers' interests in mind. - The publishers should be able to charge for the data they offer. It costs money to create quality content, and it is important to safeguard the opportunity to make money from quality journalism.
Available to all customers
Semantic targeting is available to both adserver customers and to publishers and buyers trading through Adnuntius’ marketplaces.
In its marketplaces the purchases and sales take place in one and the same system, and the publishers have the control they need to manage pricing and access. The advertisers, for their part, have the opportunity to buy relevant traffic from quality publishers.
- Advertisers will now be able to use texts from the websites or from the campaign brief, and let the technology identify the best content, not only based on categories that we see are still common in the industry, but based on a deeper understanding of the articles with which the ads can be placed in context .
Lanserer semantisk målretting
C-ALT tar i bruk avanserte språkmodeller for å finne det mest passende innholdet for annnonsørene. - Dette gir publisister bedre kontroll over sine data samtidig som kjøperne får bedre målretting og enklere tilgang til relevant innhold, sier daglig leder Stian Remåd i Adnuntius, teknologien bak C-ALT.
Kontekstuell målretting av annonser har blitt en stadig mer relevant metode ettersom informasjonskapsler fases ut. Nå introduserer C-ALT en ny løsning som tar i bruk kunstig intelligens til å analysere og forstå kontekst slik at annonser kan bedre målrettes mot relevant innhold.
- Litt forenklet, se for deg at en bilforhandlerkjede vil promotere elbil, forklarer Remåd. - Det er relativt enkelt å matche elbilannonser mot artikler som inneholder spesielle nøkkelord, eller som publisistene merker som bilartikler. Vår løsning kan bedømme nyhetssaker som diskuterer høyere bensinpriser som relevant, fordi språkmodellene skaper en langt bedre forståelse for både annonsørenes behov og innholdet på sidene.
Dekker to behov
Remåd påpeker at selskapet har utviklet løsningen med både publisistenes og kjøpernes interesser i tankene. - Publisistene bør ha mulighet til å ta betalt for dataene de tilbyr. Det koster å skape kvalitetsinnhold, og det er viktig å ivareta muligheten til å ta betalt for dette.
C-ALT
C-ALT er en ende-til-ende plattform som forenkler og effektiviserer verdikjeden for digital annonsering. Kjøpene og salgene skjer i ett og samme system, og publistene har den kontrollen de trenger for å styre prisingen og tilgangen. Annonsørene har på sin side mulighet til å kjøpe relevant trafikk fra kvalitetspublisister.
- Annonsører vil nå kunne bruke tekster fra nettsidene eller fra kampanjebriefen, og la teknologien identifisere det beste innholdet, ikke bare basert på kategorier som vi opplever fremdeles er vanlig i bransjen, men basert på en dypere forståelse av artiklene som annonsene kan plasseres i sammenheng med.